Rețelele neuronale nu devin mai inteligente, dar învață să își corecteze propriile greșeli foarte repede. Un exemplu în acest sens este succesul programului Reflexion pentru rețeaua neuronală GPT-4. Numele reflectă perfect esența – dezvoltatorii sistemului au făcut ca rețeaua neuronală să își evalueze critic propria activitate și să creeze recomandări pentru ea însăși în vederea corectării erorilor.
Acest sistem creează teste de autoverificare a rețelei neuronale, dar face acest lucru de mii de ori mai repede și mai eficient decât un om. Nu este universal, fiecare sarcină necesită propriul ciclu de lucru și verificări. Dar rezultatul merită: de exemplu, în testul „HumanEval” privind rezolvarea problemelor de programare în limbajul Python, GPT-4 a arătat rezultatul în 67{83c80e3da60e3a6a4c0d4ea1b4845c3dbdb9a6c1c315cb37478908026222a752} din sarcini. Iar după aplicarea „Reflexion” a atins deja 88{83c80e3da60e3a6a4c0d4ea1b4845c3dbdb9a6c1c315cb37478908026222a752}.